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高效实用 站长必备优化网页设计7款利器

1. 点击热度(ClickHeat)

“点击热度(ClickHeat)”是一款开放源代码的可视化工具,它可以显示出网页上的“冷热”区域。它能够让你看到在自己的网页上,有哪些地方是用户点击最为频繁的,而又有哪些地方是被用户所忽略掉的。

高效实用站长必备优化网页设计7款利器
ClickHeat

它能够非常方便地被部署在你的网站上,你所需要做的只是在网页当中嵌入一个外联JavaScript文件。

2. 疯蛋(Crazy Egg)

疯蛋(Crazy Egg)是一款万能网站分析工具,能够帮助你看到自己的网站读者正在做些什么。

高效实用站长必备优化网页设计7款利器(2)
Crazy Egg

它所提供的功能包括:糖果(Confetti)—— 能够让你将自己网站上的访问者按照特定的标准进行分类,诸如他们的操作系统或者是他们的地理位置;覆盖图(Overlay)——能够向你提供有关于某一个链接的很多信息和数据;报告分享(Report sharing)—— 能够让你同自己的团队成员或者是客户分享数据。

疯蛋(Crazy Egg)所提供的免费版本只能让你跟踪4个网页 —— 因此在你应该在流量最大的页面上使用它,以获取最丰富的数据。

3. Firebug的YSlow组件

卓越网页设计的一个关键原则是,你所提供的信息不但要以优雅直观的形式展现出来,而且它们的显示速度还必须得非常快,要让用户不必等待!

高效实用站长必备优化网页设计7款利器(3)
Firebug的YSlow组件

YSlow for Firebug是一款Mozilla Firefox浏览器上专用的免费工具,能够让你了解到自己的网站前端设计的诸多信息,让你知道自己的网页是否在用户的浏览器中一样运转良好。它能够给你的网站设计打出相应分数(最高A,最低F),并显示出你的网页上所存在的故障点。

它基于“Yahoo!开发者网络(Yahoo! Developer Network)”上的 《加速你网站的最佳措施(Best Practices for Speeding Up Your Web Site)》一文。这篇文章最初是由Steve Souders所创作的。他曾经是Yahoo!的网站性能主管,现在在Google公司负责网站性能和开放源代码创新方面的工作。

4. 点击密度(clickdensity)

点击密度(ClickDensity)是一套功能全面的网站可用性分析工具,能够让你评估自己的网页设计。

高效实用站长必备优化网页设计7款利器(4)
clickdensity

“热点地图(Heat maps)”能显示出网页上用户点击的最频繁的区域;“悬浮地图(hover maps)”—— 能够让你知道用户的鼠标经常会掠过哪些区域,但却没有点击它们;“A/B测试”能够让你改变某个特定的页面元素,以评估哪一种样式设计更为有效。

点击密度(ClickDensity)的免费订阅版能够让你跟踪5000次点击,并且监控一个网站上的一个网页。

5. 点击描述(ClickTale)

“点击描述(ClickTale)”能向你提供各种各样的用户数据,以告诉你访问者是怎样使用你的网站的。

高效实用站长必备优化网页设计7款利器(5)
ClickTale

你可以从中获取很多宝贵的信息,诸如:用户点击某一个链接所花费的平均时间,用户在点击某个链接上的犹豫时间,鼠标悬浮和点击的比率,以及其他更多等等。它同样也能够以详细的报表和图形的方式,向你展示用户所采用的屏幕分辨率的整体状况,以方便你针对最典型的用户群体,进一步优化自己的网页设计。

6. 滴答(Clicky)

也许,滴答(Clicky)所拥有的最吸引人的功能要数它的实时跟踪和监控功能了。这个功能的名字叫做“间谍(Spy)”。点击这里(http://www.getclicky.com/stats/spy?site_id=10),查看Spy的演示。

高效实用站长必备优化网页设计7款利器(6)
Clicky

除了间谍(Spy)之外,你还可以获得一系列其它用户分析数据,诸如用户动作(user Actions) ——它可以记录你网站用户和访问者的点击数据。

7. Google分析( Google Analytics)

Google分析( Google Analytics)是Google所提供的最棒的免费服务之一,它很可能也是当今世界上最著名的网站分析工具。Google分析的安装难以置信的简单。它能够提供丰富的用户和内容数据,以帮助你更好地了解自己的网页性能。

高效实用站长必备优化网页设计7款利器(7)
Google Analytics

它拥有一项名叫“网站概览(Site Overlay)”的功能,能够可视化地显示出你网站上最受欢迎的,用户最喜欢点击的区域。它同样也提供了有关“反跳率(bounce rates)”和“顶级退出页面(top exit pages)”的数据,以让你知道是哪些页面促使用户离开了网站。

Posted @2008-5-4 16:46:24  阅读(342)  评论(1)  
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